Předpovídání budoucnosti může být brzy stejně snadné jako předpovídání počasí, říkají odborníci

hledět do budoucnosti

Představte si svět, ve kterém vám místní zpravodajství může poskytnout předpověď počasíbudoucnost, hned vedle denní předpovědi počasí. Zvuková sci-fi? Díky pozoruhodným pokrokům v rozvíjejícím se poli zpracování velkých dat může být předpovídání budoucnosti brzy stejně snadné jako předpovídání počasí..

"Velká data" je všeobecný termín pro jakoukoli sbírku datových souborů tak velkých a složitých, že je obtížné je zpracovat. Množství údajů, které by byly zapotřebí k přesné předpovědi budoucnosti, zejména pokud jde o velké společenské chování lidí, se určitě kvalifikuje jako skutečně velké – humongové. Až donedávna by se takový soubor údajů považoval za nemožný ke zpracování.

"Nahraje se podstatně více dat, než kolik skutečně zažíváme," vysvětlil Devi Parikh, který vede laboratoř Computer Vision ve Virginii Tech. "Každá sekunda života produkuje někde blízko dvou hodin obsahu."

Parikh byl účastníkem nedávného shromáždění Early Model Based Event Recognition pomocí projektu Surrogates, nebo EMBERS, organizace se sídlem ve Virginie Tech, která se snaží využít obrovské množství dat, které jsou neustále nahrávány do celého světa s cílem předpovídat budoucnost s ním . Mluvil s davem počítačových inženýrů, odborníků na umělou inteligenci, filosofů a guruů virtuální reality, kteří se všichni shromáždili, aby slyšeli o nejnovějších ve zpracování velkých dat..

Jak Parikh a další vysvětlili na sympoziu, to, co se kdysi zdálo nemožné – předpovídání budoucnosti zpracováním velkých dat – se dnes jeví nevyhnutelné. Jen v minulém roce tým EMBERS zdokonalil svou metodologii, aby správně předpověděl některé významné události, jako jsou nepokoje po napadení Paraguayova prezidenta, propuknutí Hantavirus v Argentině a nedávné masové protesty v Brazílii a Venezuele.

Všechna upozornění na události generovaná systémem mohou být zaslána e-mailem výzkumným pracovníkům v reálném čase a jsou porovnávána se zlatým standardem sestaveným třetí stranou. Může být dokonce vygenerována karta hlášení, která třídí předpovědi. Ke zlepšení předpovědí se často provádějí testy, které analyzují alternativní předpovědi a určují, co by mohlo být přehlíženo.

Přestože jsou tato vylepšení vzrušující, vyvolávají také spoustu přemýšlivých filosofických otázek. Například, pokud můžeme předvídat budoucnost, pak bude také možné změnit budoucnost? A pokud ano, mohl by systém jednoho dne provádět alternativní budoucí předpovědi, abychom si mohli vybrat nejlepší možnou budoucnost?

Mnoho otázek však také vyvolává praktické a etické obavy. "Řekněme, že můžete předpovídat budoucnost a zasáhnete, abyste zabránili povstání," řekl Parikh. "Jak si můžete být jisti, že se skutečně stane povstání?"

Jinými slovy, jak adekvátně otestujete teorii, pokud historie není skutečně dovolena hrát? Kromě toho, pokud se chceme poučit z aktuálních debat o těžbě dat, je to také otázka soukromí..

Přestože se počítačové sítě lépe vybavují pro zpracování obrovského množství dat a naše algoritmy pro interpretaci dat se stávají sofistikovanějšími, předpovídání budoucnosti může být příliš lákavou aplikací, kterým se lze vyhnout. Konec konců, vědění je moc a je těžké si představit silnější druh znalostí než poznání budoucnosti.

CS.AskMeProject