Kvantová umělá inteligence by mohla vést k super inteligentním strojům

robotická inteligence

Kvantová fyzika má strašidelné, antintuitivní účinky, ale mohlo by to být také důležité pro fungování skutečné intuice, alespoň pokud jde o umělou inteligenci.

V nové studii aplikovali vědci Vedran Dunjko a spoluautoři kvantovou analýzu na pole v rámci umělé inteligence zvané posilovací učení, které se zabývá tím, jak naprogramovat stroj tak, aby se rozhodovalo o maximalizaci kumulativní odměny. Pole je překvapivě složité a musí brát v úvahu vše od teorie her po teorii informací.

Dunjko a jeho tým zjistili, že kvantové efekty, pokud jsou aplikovány na posilování učení v systémech umělé inteligence, mohou poskytnout kvadratická zlepšení účinnosti učení, uvádí Phys.org. Exponenciální vylepšení mohou být možná i při krátkodobých výkonnostních úkolech. Studie byla zveřejněna v časopise Physical Review Letters.

"Toto je, podle našich znalostí, první práce, která ukazuje, že kvantová zlepšení jsou možná v obecnějších interaktivních úkolech učení," vysvětlil Dunjko. "Tím se otevírá nová hranice výzkumu v kvantovém strojovém učení."

Jedním z klíčových kvantových efektů, pokud jde o učení, je kvantová superpozice, která potenciálně umožňuje stroji provádět mnoho kroků současně. Takový systém má výrazně vylepšený výpočetní výkon, což mu umožňuje počítat více proměnných při rozhodování.

Výzkum je tantalizující, částečně proto, že odráží některé teorie o tom, jak by biologické mozky mohly produkovat vyšší kognitivní stavy, možná dokonce souvisely s vědomím. Někteří vědci například odhalili ideathat, který naše mozky vytáhly ze svých složitých výpočtů pomocí kvantového výpočtu.

Mohly by kvantové efekty uvolnit vědomí v našich strojích? Kvantová fyzika pravděpodobně nebude produkovat HAL "2001: Space Odyssey" rovnou; nejaktuálnější vylepšení v oblasti umělé inteligence pravděpodobně přijde ve složitých oblastech, jako je modelování klimatu nebo automatizovaná auta. Ale nakonec, kdo ví?

Pravděpodobně nebudete chtít brát joyrid v automatizovaném vozidle ve chvíli, kdy si to uvědomí, pokud HAL je příkladem toho, co lze očekávat.

"Zatímco počáteční výsledky jsou velmi povzbudivé, začali jsme zkoumat pouze potenciál kvantového strojového učení," řekl Dunjko. "Plánujeme dále porozumět tomu, jak kvantové efekty mohou pomoci v aspektech strojového učení ve stále obecnějším prostředí učení. Jednou z otevřených otázek, které nás zajímají, je, zda kvantové efekty mohou hrát důležitou roli při navrhování skutečné umělé inteligence."

CS.AskMeProject