Může Big Data pomoci podnikům najmout lepší zaměstnance?

Pouze zaměstnanci společnosti Google, kteří překračují tento bod, si všimnou na kóji

Od stolů na stolní fotbal a volejbalové hřiště až po labužnické kavárny a "hackerské dny,"Google jde do velké míry, aby udržel své zaměstnance šťastnými. Jako někdo, kdo vášnivě věří v představu"pomalé podnikání"a dát lidstvo do středu našeho obchodního života, mohu jen uvěřit, že je to dobrá věc.

Snahy společnosti Google v oblasti lidských zdrojů se však netýkají hvězdného idealismu ani nesouladu s nedotčenou oblastí Bay Area. Ve skutečnosti jsou hluboce motivováni analýzou údajů o tom, jak zaměstnanci Google pracují. Chris Derose v nedávném článku pro oddělení analytiků lidí společnosti Atlanticon Google vysvětluje, jak to funguje:

Zatímco zbytek světa se probouzí k analytice a síle Big Data, Google strávil roky metodickým budováním jednoho z nejmodernějších motorů pro správu výkonu v podnikovém světě. Podobně jako v jiných odděleních společnosti začíná každý projekt People Operations otázkou, na kterou je třeba odpovědět. Tým společnosti Google People Analytics položil otázky, které sahají od taktických otázek („Co kdybychom mohli zkrátit dobu náběhu pro nové zaměstnance o měsíc?“) Až po existenciální („Co kdyby všichni inženýři dokázali dosáhnout svého inovačního potenciálu? “) Zdánlivě výstřední („ Co když práce na Googlu prodloužila životnost o rok? “).

Při prvním čtení se přiznávám, že jsem touto myšlenkou hluboce vypnul. S ohledem na hrozný dopad, že žádné dítě nezůstane na školních systémech našeho národa, mám averzi vůči čemukoli, co snižuje složité lidské bytosti na pouhá čísla v tabulce. Nakonec, pokud svěříme rozhodnutí o našich zaměstnancích a spolupracovnících algoritmům vytvářeným počítačem, podíváme se na společnost Google hned vedle a začneme spravovat naše společenské životy? Budeme se ptátGoogle Glassto nám poradí ohledně našich sňatků?

Kde končí toto rozhodování zaměřené na údaje?

Právě v tomto bodě mých paranoidních přežvýkání jsem si však uvědomil, že dělám přesně to, co se Google Analytics pro lidi snaží vyvarovat – a to umožňuje emocím zamlžit mé uvažování. Zatímco lidská moudrost je ústředním prvkem dobrého rozhodování, lidské předsudky, strach a temperamentně tomu tak není. Například jedna studie ukázala, že prostě to, co je vnímáno jako "Černá" jméno na životopisu může výrazně a negativně ovlivnit šance kandidáta na úspěch. Vzhledem k těmto nedostatkům při rozhodování o najímání lidí může mít určitá přísnost na základě dat jen své místo.

Záměrem společnosti Google k HR není, aby vůbec vytlačil lidi z rozhodovacího procesu, ale spíše jim poskytl nástroje, které potřebují k překonání svých kognitivních nedostatků. Zde je více od Derose:

Spíše než svěřit důležitá rozhodnutí o talentech výpočtům black-boxů, požádali vůdci společnosti Google [Prasad] Setty, aby se zaměřili na poskytování poznatků, které by mohli subjektům s rozhodovací pravomocí pomoci zlepšit šance na správné řešení komplexních rozhodnutí. Jak vysvětlil Setty, modely, které vyplynuly z experimentů jeho oddělení, vysvětlují normální nebo „průměrné kontexty“, které se nepoužijí univerzálně. Cílem People Analytics je „doplnit lidské rozhodovací pravomoci, nikoli je nahradit“.

Jinými slovy, problémem není, zda používáte údaje k informování lidských rozhodnutí, ale spíše jak dobře je používáte a k čemu je využíváte.

Abych se vrátil k mému předchozímu příkladu, skutečnou travestitou No Child Left Behind nebylo to, že by se snažilo dát metriku úspěchu ve škole, ale spíše to, že k tomu přistupovalo tupě. Místo toho, abych byl posedlý "selhání" školy a "selhání" učitelé a zveřejnění poněkud svévolných cílů, aby je oslovili, co kdyby se školské úřady místo toho samy ptaly "co nutí dítě dosáhnout svého nejhlubšího potenciálu?" nebo "jaké změny ve školním prostředí zlepšují učení a udržení?"

Důkazy jsou ústředním prvkem informovaného, ​​osvíceného a odpovědného rozhodování. Než však shromáždíte důkazy, musíte nejprve identifikovat otázku, na kterou se pokoušíte odpovědět.

Pokud my lidé můžeme definovat naše otázky s moudrostí, srozumitelností a jasným smyslem pro etiku, Big Data nám může pomoci, abychom jim na ně odpověděli.

CS.AskMeProject